Just Me

What I cannot create, I do not understand.

EM期望最大化入坑指南

又是一个磨人的笔记

历史笔记迁移系列 公式太多,不想打了。 私我发word原文

动态系统学习入坑指南

又是一个磨人的笔记

历史笔记迁移系列 公式太多,不想打了。 私我发word原文

NLP入坑指南

又是一个磨人的笔记

说在前面的话 文字是传递和记录信息和知识的一种形式,也是一种无结构化的数据。自然语言处理技术旨在基于对语言文字的理解,用机器挖掘其中的信息和知识,赋予其可计算的属性,并将这些信息和知识应用到不同的自动化任务上,如文本分类、实体抽取、实体关系挖掘、事件抽取和智能问答系统。为了在各种自动化任务上取得良好的效果,让机器理解自然语言和文字是关键的一个步骤,但也是最具有挑战性的步骤之一。 一方面,...

变分推断学习入坑指南

又是一个磨人的笔记

历史笔记迁移系列 公式太多,不想打了。 私我发word原文 同理,其他都不赘述

贝叶斯机器学习入坑指南

又是一个磨人的笔记

0x00 说在前面的话 入坑贝叶斯机器学习,说不定之后会用到,特地来总结一下学习笔记。 0x01 贝叶斯机器学习的基本组件 贝叶斯机器学习最基本的组件有四个,包括似然(Likelihood)、先验(Prior)、后验(Posterior)和推理(Inference)。 似然 $P(D|\theta)$:表示在给定参数$\theta$的情况下,描述已观测数据的生成机制。在这组$\...

科研论文写作与审稿

迷了迷了太难了

0x01 论文审稿 好文章的基本要求是什么 写得好:重点鲜明、用词精准、不然看不懂 结构好,文章整体的逻辑自洽、观点鲜明、研究问题有价值等 任务背景:奠定文章基调和研究范围,明确研究对象 (What is its research scope) 研究问题:深入分析并阐明问题是什么、诱发原因,以及问题的价值,辅以引文或统计数据为支撑 (Wh...

机器学习中的那些优化算法

优化算法の笔记(下) - ADMM & Coordinate Descent

历史笔记迁移系列 Word转markdown真的好累 第一集:优化算法の笔记(上)- First Order Methods 第二集:优化算法の笔记(中) - Duality Method & Seconds Order Methods 第三集:优化算法の笔记(下) - ADMM & Coordinate Descent 0x04 Dual Method...

机器学习中的那些优化算法

优化算法の笔记(中) - Duality Method & Second Order Methods

历史笔记迁移系列 Word转markdown真的好累 第一集:优化算法の笔记(上)- First Order Methods 第二集:优化算法の笔记(中) - Duality Method & Second Order Methods 第三集:优化算法の笔记(下) - ADMM & Coordinate Descent 0x02 Duality Meth...

机器学习中的那些优化算法

优化算法の笔记(上)- First Order Methods

历史笔记迁移系列 Word转markdown真的好累 第一集:优化算法の笔记(上)- First Order Methods 第二集:优化算法の笔记(中) - Duality Method & Second Order Methods 第三集:优化算法の笔记(下) - ADMM & Coordinate Descent 0x00. 说在前面的话 0x0...

Curriculum Learning

课程学习の笔记

认识了一个大佬,连续几年坚持在CSDN上更新技术文章,很是佩服。 因此,我也想把博客再维护起来,多总结总结,多思考思考 0. 说在前面的话 最近在学习一个小项目的时候,接触到了课程学习(Curriculum Learning),简单做了个Survey之后才发现,以前了解的自步学习(Self-paced Learning)也属于课程学习的范畴。因此,借此机会也整理一下课程学习...